Facebook открывает две новые исследовательские лаборатории по искусственному интеллекту в Питтсбурге и Сиэтле. В лабораториях будут работать профессора из Университета Вашингтона и Университета Карнеги-Меллона. Это вызвало некоторые опасения, что Facebook лишает студентов преподавателей для обучения следующего поколения A.I. исследователей. Профессор компьютерных наук Вашингтонского университета, Дэн Вэлд:

Если мы потеряем наших профессоров, будет трудно продолжить подготовку следующего поколения исследователей.

Эксперты в области ИИ и машинного обучения могут получать высокие зарплаты. Университетам и другим некоммерческим исследовательским центрам подчас сложно конкурировать с крупными компаниями, наподобие Facebook и Google.

Директор Facebook по A.I., Ян ЛеКун, сообщил, что их цели были неверно истолкованы. Вместо того, чтобы лишать университеты экспертов, Facebook надеется создать модель, в которой могут выиграть как государственный, так и частный сектора.

Профессора получают различный опыт в отрасли, который может оказать положительное влияние на их студентов и на их исследования. Кроме того, их связь с индустрией помогает делать новые научные открытия, невозможные в академической среде. И впоследствии они смогут применять эти достижения на практике. Университеты знакомы с концепцией преподавателей с неполной занятостью в индустрии. Это распространено в медицине, в праве и в бизнесе.

ЛеКун подчеркнул, что целью компании с его программой FAIR было создание здорового партнерства между Facebook и университетами, которые бы помогали его исследовательским лабораториям.

В отличие от других, мы работаем с университетами, чтобы найти подходящие варианты и не нанимать большое количество преподавателей на штатные должности, застрявшие за стеной соглашений о неразглашении. Мы вносим вклад в местную экосистему.

У самого Facebook есть много причин для инвестиций в искусственный интеллект. В частности, он помогает сортировать фотографии и видео зависят. Социальная сеть также экспериментирует с ИИ, которые могут читать текст и помогать фильтровать буллинг.

Источники